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8月22日至24日，中华医学会第三十次学术会议暨第十四届病理年会在上海世博中心举行。作为我国病理学界首屈一指的年度学术盛会，本次会议汇聚了国内外顶尖病理学者与临床专家，共同探讨人工智能时代下病理学科的发展前沿。
迪安诊断（300244）旗下医策科技作为一家以智慧病理和医药为核心的医疗健康大数据和人工智能公司，以“AI赋能，病理革新”为主题，携全数字化智慧病理科解决方案亮相本次大会，通过展位互动、卫星会议等多种形式，与全国病理专家共话AI技术与病理学科融合发展新未来。
展会直击
医策科技AI病理产品矩阵全线亮相
会议期间，医策科技重点展示其大模型驱动的数智病理全流程解决方案。该方案以诊疗级多模态病理大模型“灵眸”为核心，串联多款AI驱动的病理诊断与协作工具：
病理多模态大模型“灵眸”
“灵眸” 可在专业问答、辅助诊断、智能流程等场景为病理医生提供智能化支持，解决日常工作中专业辅助需求与效率提升问题。
多模态AI辅助诊断解决方案
● 宫颈细胞病理辅助诊断软件：辅助筛出大量阴性样本、提示病变细胞及微生物感染种类，规避人工阅片的误诊与漏诊风险。
● 组织病理辅助诊断软件：对多部位HE染色玻片分析判读，支持结构化诊断标签、病变区域标注及辅助报告生成，助力医生高效开展多部位癌症诊断决策。
● 免疫组化辅助诊断软件：精准识别免疫组化标记物表达并提供定量定性分析，减少人工评估误差。
● 空间肿瘤免疫微环境分析系统：突破传统二维病理切片的空间信息丢失难题，为治疗决策提供更全面依据。
智慧协作与教学解决方案
智能显微镜在线互动系统、智慧病理远程会诊系统：解决病理协作中的时空限制与资源不均问题，全方位为临床诊断、学术交流提供数智化支撑。
学术盛宴
共话AI技术与病理学科融合前沿
学术卫星会：
共议AI在消化道HE染色质控中的应用价值
8月23日，医策科技举办《AI在消化道组织病理HE染色质量控制中的应用价值》学术卫星会，深入探讨当前HE染色质控中存在的主要问题，包括依赖病理医师经验、缺乏统一量化标准导致实验室间结果不一致、人工抽检覆盖率低难以发现批次性问题，以及染色问题滞后暴露增加工作负担等。针对这些痛点，会议提出AI可通过染色评估模型分离苏木精与伊红通道，结合PCA算法计算染色浓度，并与标准切片进行比对，以“100-Δ -Δ ”量化评分实现客观质控，从而提前识别问题并减少人工重复劳动。与会专家呼吁形成行业共识，推动AI量化方案成为标准，促进病理质控标准化，为精准诊断提供支撑。
“智解肿瘤病理 科研转化新范式” 研讨会
8月23日，医策科技在“智解肿瘤病理 科研转化新范式”研讨会上，展示了可识别9大器官57种肿瘤亚型的诊疗级多模态病理大模型“灵眸”，该模型已入选中国AI病理大模型七强，并分享了包括大肠癌多模态AI精准诊疗、乳腺癌微环境分析等在内的7类科研合作案例。会议还分析了科研项目失败常见原因（如医学问题界定模糊、标注质量不足等），介绍了与IHH Healthcare Berhad在马来西亚推进宫颈癌筛查的国际合作，以及参与制定《宫颈细胞病理图像标准数据库数据标准体系》等行业标准建设成果，为病理AI科研转化提供实践路径。
此次参会不仅是医策科技产品与技术的一次集中展示惠州股票配资，更是与病理学界深化合作、共谋发展的重要契机。未来，公司将持续深耕医工融合，推进人工智能技术在病理诊断全流程中的应用，为中国病理学科的高质量发展贡献力量。
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